Kan AI göra min research?

AI har fått ett rykte som den smarta hjälpredan som kan ge dig svar på allt. Vill du veta storleken på marknaden, vem som är störst i en viss sektor eller hur en marknad utvecklats över tid? Bara fråga AI! Men innan du hänger upp dina förhoppningar, låt mig vara tydlig: AI kan inte ersätta riktig research. Inte än i allafall. Pålitlig research kräver fortfarande en människa.

AI kommer inte åt databaser

Det första problemet är enkelt men avgörande: AI kan inte logga in i databaser, arkiv eller prenumerationstjänster. Den kan bara använda den information som finns i den data den tränats på, ofta öppet tillgängliga texter på internet. Om du vill ha färska siffror från en branschrapport, statistik från SCB eller vetenskapliga artiklar från en peer-reviewed journal finns det stor risk att din AI inte har dem. Den kan gissa, men det är inte samma sak som att granska originalkällor.

Partisk och lättlurad

AI är, helt enkelt, väldigt godtrogen. Om ett företag påstår att de är störst i sin sektor, är det troligt att AI tar detta som en sanning och presenterar det i ditt svar. Den kan inte bedöma trovärdigheten på samma sätt som en människa. Den är programmerad att leverera svar, inte att kritiskt analysera dem.

Inte så noga med källor

AI använder ofta bara en källa och tar vad som finns, även om det inte är relevant. Du kanske frågar om storleken på marknaden för elcyklar i Sverige, istället får du kanske siffror för hela Europa. Eller några andra siffror om brandsäkerheten för elcyklar. Fakta som verkar relevant, javisst, men i fel kontext. Så länge den hittar bra information kan du säkert hitta information om de största företagen, men det är där den inte hittar det som den letar efter som det blir riktigt lurigt. AI säger aldrig att den inte vet, utan kommer med allt möjligt den hittar, hellre än att svara direkt på frågan. Den kan hitta på både källor och 'fakta' som inte alls stämmer.

Saknar nyanser och analysförmåga

AI kan sammanställa information, men den kan inte prioritera vad som är viktigt, förstå komplexa samband eller göra kvalitativa bedömningar. Om du exempelvis vill analysera varför en viss marknad växer, vilka trender som driver tillväxten och hur konkurrenter reagerar, då räcker det inte att bara få en lista med siffror och företag, eller floskler från någon annans sälj-presentation. Det kräver mänsklig analys, erfarenhet och kontextförståelse.

Jämför äpplen med päron..

Du kanske söker vilka som är ledande leverantörer av en specifik produkt i Sverige. AI listar ett företag som på sin hemsida säger att de är störst, men i själva verket säljer de nästan inget i Sverige, eller så är de störst i Simrishamn. Du kanske också får en siffra från företaget A från 2017 och för företaget B från 2023. Det går att specificera att AI ska lista siffror i en tabell men den vill inte lämna tomma luckor utan fyller hellre det med någon information som inte är relevant.

Online-världen ≠ verkliga världen

Sist men inte minst. Bara för att ett företag har stor synlighet online eller flest klick på en Instagram-annons behöver inte det betyda att det är störst i sin bransch. Ofta kan det vara precis tvärtom, speciellt inom B2B. Du kan inte mäta marknadsandel genom att analysera trafiken till deras webbplats.

AI är ett fantastiskt verktyg för inspiration, idéer och att snabbt få en översikt. Men för att verifiera fakta, granska källor och analysera komplex information krävs fortfarande människor. Erfarenhet, kritiskt tänkande och källkritik går inte att ersätta med algoritmer. AI kan vara en hjälpreda eller ge dig en utgångspunkt, men det är vi människor som måste göra det verkliga arbetet.

Riktig research är fortfarande en mänsklig superkraft.